さて、WaifuDiffusion1.3が出たところで、私が検証したいと思ってたのは、Dreamboothの品質がどう変わったか?だ。

前回の検証で分かっている通り、SDをベースにした時よりもWD1.2をベースにした方が美樹さやかさんを学習させたDreamboothの品質はブチ上がりした。

22/10/1 Dreamboothに挑戦した記録

それならWD1.3ならますます最高になる可能性が期待できるのではないか?

そういうわけで、早速WD1.3でもDreambooth(JoePenna版)してみて検証してみよう。

前回の結果と比較したいので、今回も美樹さやかさんで同じ学習用画像を使う事にする。

また、ついでに今回は、学習ステップ数を9600(12エポック)まで大幅に増やしてみた。ステップ数を爆増させていくとどうなるかも見てみよう。

■WD1.2と1.3で比較

というわけで、前回1000ステップ学習させた時と、今回1エポック(800ステップ)学習させた時の結果を比較してみよう。(シード値は0~3で固定)

・“Sayaka person”

WD1.2 1000ステップ

2022-10-03-10-08-37-1-3860961556-scale8.00-k_euler_a-1.png

2022-10-03-10-08-49-2-1-scale8.00-k_euler_a-2.png

2022-10-03-10-09-00-3-2-scale8.00-k_euler_a-3.png

2022-10-03-10-09-12-4-3-scale8.00-k_euler_a-4.png

WD1.3 エポック1

2022-10-07-01-07-42-1-Sayaka_person-2545373330-scale9.00-k_euler_a-epoch01.png

2022-10-07-01-07-53-2-Sayaka_person-1-scale9.00-k_euler_a-epoch01.png

2022-10-07-01-08-04-3-Sayaka_person-2-scale9.00-k_euler_a-epoch01.png

2022-10-07-01-08-15-4-Sayaka_person-3-scale9.00-k_euler_a-epoch01.png

・”sayaka person in the park”

WD1.2 1000ステップ